测绘科学技术学报
測繪科學技術學報
측회과학기술학보
JOURNAL OF ZHENGZHOU INSTITUTE OF SURVEYING AND MAPPING
2012年
4期
267-270
,共4页
电离层%总电子含量%混沌%神经网络%预测
電離層%總電子含量%混沌%神經網絡%預測
전리층%총전자함량%혼돈%신경망락%예측
利用国际GNSS服务组织(IGS)提供的东经115°经线上不同纬度处一年的电离层总电子含量(TEC)时间序列数据,研究了如何进一步提高基于神经网络方法预测电离层TEC的效果.研究表明:电离层TEC的预测误差与电离层TEC时间序列的最大Lyapunov指数与该序列均值的乘积具有较强的相关性;而且与时间延迟和嵌入维数的选择是否恰当也有着密切关系.
利用國際GNSS服務組織(IGS)提供的東經115°經線上不同緯度處一年的電離層總電子含量(TEC)時間序列數據,研究瞭如何進一步提高基于神經網絡方法預測電離層TEC的效果.研究錶明:電離層TEC的預測誤差與電離層TEC時間序列的最大Lyapunov指數與該序列均值的乘積具有較彊的相關性;而且與時間延遲和嵌入維數的選擇是否恰噹也有著密切關繫.
이용국제GNSS복무조직(IGS)제공적동경115°경선상불동위도처일년적전리층총전자함량(TEC)시간서렬수거,연구료여하진일보제고기우신경망락방법예측전리층TEC적효과.연구표명:전리층TEC적예측오차여전리층TEC시간서렬적최대Lyapunov지수여해서렬균치적승적구유교강적상관성;이차여시간연지화감입유수적선택시부흡당야유착밀절관계.
