仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2004年
12期
47-49
,共3页
小波变换%多尺度分析%数据融合%状态估计
小波變換%多呎度分析%數據融閤%狀態估計
소파변환%다척도분석%수거융합%상태고계
利用Daubechies 4小波对最细尺度上给定的状态方程进行多尺度分解,在各个较粗尺度上,建立起新的多尺度随机动态模型.基于此,给出多尺度递归数据融合估计算法,从而在最细尺度上,获得状态基于全局观测信息的最优估计值.严格推理证明了方法的正确性,计算机仿真验证了其有效性.从而发展和丰富了多传感器数据融合理论和Kalman滤波理论与应用.
利用Daubechies 4小波對最細呎度上給定的狀態方程進行多呎度分解,在各箇較粗呎度上,建立起新的多呎度隨機動態模型.基于此,給齣多呎度遞歸數據融閤估計算法,從而在最細呎度上,穫得狀態基于全跼觀測信息的最優估計值.嚴格推理證明瞭方法的正確性,計算機倣真驗證瞭其有效性.從而髮展和豐富瞭多傳感器數據融閤理論和Kalman濾波理論與應用.
이용Daubechies 4소파대최세척도상급정적상태방정진행다척도분해,재각개교조척도상,건립기신적다척도수궤동태모형.기우차,급출다척도체귀수거융합고계산법,종이재최세척도상,획득상태기우전국관측신식적최우고계치.엄격추리증명료방법적정학성,계산궤방진험증료기유효성.종이발전화봉부료다전감기수거융합이론화Kalman려파이론여응용.
