电脑知识与技术（学术交流）
電腦知識與技術（學術交流）
전뇌지식여기술（학술교류）
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2006年
8期
124-124,133
,共2页
分形%分形维数%小波变换%布朗模型
分形%分形維數%小波變換%佈朗模型
분형%분형유수%소파변환%포랑모형
图像分形维数是反映图像纹理特征的重要因素,也是图像分割的主要依据;通常,图像的分形维数多数采用盒维数计算方法来得到,但是避免不了计算时阈值选择带来不精确的问题,本文结合小波变换和布朗模型,提出了一种新的计算方法,并且和盒维数方法计算结果进行比较,结果表明,通过本文的计算方法得到的图像分形维数较准确.
圖像分形維數是反映圖像紋理特徵的重要因素,也是圖像分割的主要依據;通常,圖像的分形維數多數採用盒維數計算方法來得到,但是避免不瞭計算時閾值選擇帶來不精確的問題,本文結閤小波變換和佈朗模型,提齣瞭一種新的計算方法,併且和盒維數方法計算結果進行比較,結果錶明,通過本文的計算方法得到的圖像分形維數較準確.
도상분형유수시반영도상문리특정적중요인소,야시도상분할적주요의거;통상,도상적분형유수다수채용합유수계산방법래득도,단시피면불료계산시역치선택대래불정학적문제,본문결합소파변환화포랑모형,제출료일충신적계산방법,병차화합유수방법계산결과진행비교,결과표명,통과본문적계산방법득도적도상분형유수교준학.
