计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2006年
z1期
108-109,112
,共3页
邱飞飞%魏振钢%咸鹤群%汪桂兰%谢琳
邱飛飛%魏振鋼%鹹鶴群%汪桂蘭%謝琳
구비비%위진강%함학군%왕계란%사림
聚类%数据预处理%击剑%负荷分析
聚類%數據預處理%擊劍%負荷分析
취류%수거예처리%격검%부하분석
数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量.本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量.最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值.
數據庫及數據倉庫極易受到譟聲數據的侵擾,而譟聲數據的存在,很大程度上影響瞭數據挖掘的速度和質量.本文在傳統的劃分聚類方法基礎上提齣瞭一種聚類算法,該算法通過在數據預處理階段有效的平滑譟聲數據,顯著提高瞭學習算法的學習效率和收斂速度,從而提高數據挖掘結果的質量.最後給齣瞭在擊劍訓練負荷分析繫統中的應用,倣真試驗錶明該聚類算法取得瞭很好的效果,具有較高的應用價值.
수거고급수거창고겁역수도조성수거적침우,이조성수거적존재,흔대정도상영향료수거알굴적속도화질량.본문재전통적화분취류방법기출상제출료일충취류산법,해산법통과재수거예처리계단유효적평활조성수거,현저제고료학습산법적학습효솔화수렴속도,종이제고수거알굴결과적질량.최후급출료재격검훈련부하분석계통중적응용,방진시험표명해취류산법취득료흔호적효과,구유교고적응용개치.
