CAJ | 학술논문

根据M估计的线性表达式原理,导出了不同类观测M估计的线性表达式、多余参数以及观测量和参数估计量的方差协方差矩阵.M残差的二次型的无偏估计是方差分量和多余参数的函数.当误差密度已知时,多余参数的显式可以由方差分量表达,此时二次型是方差分量的显线性函数,由此构成了基于M残差的方差分量无偏估计公式.对Lp估计和正态分布,导出了方差分量估计的实用公式,在边角网中进行了应用.与赫尔默特方法进行比较,结果表明,有粗差时,方差分量估计和参数估计结果随着Lp估计的p的变化相差显著,无粗差时(或粗差被剔除时),不同的方差分量估计方法的结果相差甚微.该方法可以对赫尔默特方法进行有效的检查.
근거M고계적선성표체식원리,도출료불동류관측M고계적선성표체식、다여삼수이급관측량화삼수고계량적방차협방차구진.M잔차적이차형적무편고계시방차분량화다여삼수적함수.당오차밀도이지시,다여삼수적현식가이유방차분량표체,차시이차형시방차분량적현선성함수,유차구성료기우M잔차적방차분량무편고계공식.대Lp고계화정태분포,도출료방차분량고계적실용공식,재변각망중진행료응용.여혁이묵특방법진행비교,결과표명,유조차시,방차분량고계화삼수고계결과수착Lp고계적p적변화상차현저,무조차시(혹조차피척제시),불동적방차분량고계방법적결과상차심미.해방법가이대혁이묵특방법진행유효적검사.