系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2008年
6期
1143-1147
,共5页
王攀%李幼凤%范衠%冯帅
王攀%李幼鳳%範衠%馮帥
왕반%리유봉%범순%풍수
模块化神经网络%"分而治之"原理%动态集成%距离测度%数据与/或知识驱动策略
模塊化神經網絡%"分而治之"原理%動態集成%距離測度%數據與/或知識驅動策略
모괴화신경망락%"분이치지"원리%동태집성%거리측도%수거여/혹지식구동책략
提出一个模块化神经网络的广义定义,它包含了几乎所有多神经网络(系统).简要分析了模块化神经网络子网集成的相关概念和问题.针对一类模块化神经网络,提出了5种基于"分而治之"原理和自适应组合的新型动态集成方法.它们之间的主要区别在于: 距离测度(绝对距离测度和相对距离测度); 个体数目(有些全部参与集成,有些则是部分参与);集成策略和规则(数据驱动和数据/知识驱动).仿真实验证实了这些方法的有效性.同时,还提出了一种基于"一专多能"思想的子网训练方法.
提齣一箇模塊化神經網絡的廣義定義,它包含瞭幾乎所有多神經網絡(繫統).簡要分析瞭模塊化神經網絡子網集成的相關概唸和問題.針對一類模塊化神經網絡,提齣瞭5種基于"分而治之"原理和自適應組閤的新型動態集成方法.它們之間的主要區彆在于: 距離測度(絕對距離測度和相對距離測度); 箇體數目(有些全部參與集成,有些則是部分參與);集成策略和規則(數據驅動和數據/知識驅動).倣真實驗證實瞭這些方法的有效性.同時,還提齣瞭一種基于"一專多能"思想的子網訓練方法.
제출일개모괴화신경망락적엄의정의,타포함료궤호소유다신경망락(계통).간요분석료모괴화신경망락자망집성적상관개념화문제.침대일류모괴화신경망락,제출료5충기우"분이치지"원리화자괄응조합적신형동태집성방법.타문지간적주요구별재우: 거리측도(절대거리측도화상대거리측도); 개체수목(유사전부삼여집성,유사칙시부분삼여);집성책략화규칙(수거구동화수거/지식구동).방진실험증실료저사방법적유효성.동시,환제출료일충기우"일전다능"사상적자망훈련방법.
