电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
5期
11-13
,共3页
图像压缩%感兴趣区域%半自动提取%SPIHT算法
圖像壓縮%感興趣區域%半自動提取%SPIHT算法
도상압축%감흥취구역%반자동제취%SPIHT산법
为了减少图像数据的存储空间和传输时间,提出一种基于感兴趣区域半自动提取的图像压缩方法.与已有算法不同,该算法在对图像进行感兴趣区域分割时,并不是完全人工或者自动分割,而是基于手动的基础上结合区域生长的方法进行分割.得到较精确的感兴趣区域.在实验结果表明,该方法能在精确保存有用信息的前提下,得到较高的压缩比和较高质量的复原图像.
為瞭減少圖像數據的存儲空間和傳輸時間,提齣一種基于感興趣區域半自動提取的圖像壓縮方法.與已有算法不同,該算法在對圖像進行感興趣區域分割時,併不是完全人工或者自動分割,而是基于手動的基礎上結閤區域生長的方法進行分割.得到較精確的感興趣區域.在實驗結果錶明,該方法能在精確保存有用信息的前提下,得到較高的壓縮比和較高質量的複原圖像.
위료감소도상수거적존저공간화전수시간,제출일충기우감흥취구역반자동제취적도상압축방법.여이유산법불동,해산법재대도상진행감흥취구역분할시,병불시완전인공혹자자동분할,이시기우수동적기출상결합구역생장적방법진행분할.득도교정학적감흥취구역.재실험결과표명,해방법능재정학보존유용신식적전제하,득도교고적압축비화교고질량적복원도상.
