计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
9期
3566-3568,3571
,共4页
图像分割%小波变换%灰色理论%Tsallis熵%粒子群优化
圖像分割%小波變換%灰色理論%Tsallis熵%粒子群優化
도상분할%소파변환%회색이론%Tsallis적%입자군우화
针对SAR图像斑点噪声及分割速度慢的问题,提出一种基于灰色理论和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌信息的低频部分重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的高频部分重构为细节图像,并建立了相应的概貌-细节共生矩阵模型;然后利用灰色理论和Tsallis熵设计了基于该共生矩阵的灰色Tsallis熵模型,用于求解最优分割阈值;同时,为加快阈值搜索速度,引入群体智能中的粒子群优化算法.实验结果显示,新方法在抗噪性、分割速度和灵活性三个方面均有明显提高.
針對SAR圖像斑點譟聲及分割速度慢的問題,提齣一種基于灰色理論和Tsallis熵的SAR圖像快速分割方法.該方法首先對待分割圖像進行小波變換,將錶徵圖像概貌信息的低頻部分重構為概貌圖像,錶徵圖像細節和邊緣的高頻部分重構為細節圖像,併建立瞭相應的概貌-細節共生矩陣模型;然後利用灰色理論和Tsallis熵設計瞭基于該共生矩陣的灰色Tsallis熵模型,用于求解最優分割閾值;同時,為加快閾值搜索速度,引入群體智能中的粒子群優化算法.實驗結果顯示,新方法在抗譟性、分割速度和靈活性三箇方麵均有明顯提高.
침대SAR도상반점조성급분할속도만적문제,제출일충기우회색이론화Tsallis적적SAR도상쾌속분할방법.해방법수선대대분할도상진행소파변환,장표정도상개모신식적저빈부분중구위개모도상,표정도상세절화변연적고빈부분중구위세절도상,병건립료상응적개모-세절공생구진모형;연후이용회색이론화Tsallis적설계료기우해공생구진적회색Tsallis적모형,용우구해최우분할역치;동시,위가쾌역치수색속도,인입군체지능중적입자군우화산법.실험결과현시,신방법재항조성、분할속도화령활성삼개방면균유명현제고.
