浙江科技学院学报
浙江科技學院學報
절강과기학원학보
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2009年
3期
210-212
,共3页
叶欢月%贾相武%徐冰冰%宋小文
葉歡月%賈相武%徐冰冰%宋小文
협환월%가상무%서빙빙%송소문
翘曲%工艺参数%神经网络%遗传算法
翹麯%工藝參數%神經網絡%遺傳算法
교곡%공예삼수%신경망락%유전산법
以汽车外饰件中的观后镜为例子,以注塑件成形质量中的翘曲量为优化目标,依据回归分析和神经网络建立数学模型,并比较其预测精度,得到有效的预测模型;利用遗传算法对得到的数学模型进行寻优,达到对注塑工艺条件优化的目的,以期缩短生产时间,提高制件质量.
以汽車外飾件中的觀後鏡為例子,以註塑件成形質量中的翹麯量為優化目標,依據迴歸分析和神經網絡建立數學模型,併比較其預測精度,得到有效的預測模型;利用遺傳算法對得到的數學模型進行尋優,達到對註塑工藝條件優化的目的,以期縮短生產時間,提高製件質量.
이기차외식건중적관후경위례자,이주소건성형질량중적교곡량위우화목표,의거회귀분석화신경망락건립수학모형,병비교기예측정도,득도유효적예측모형;이용유전산법대득도적수학모형진행심우,체도대주소공예조건우화적목적,이기축단생산시간,제고제건질량.
