测试技术学报
測試技術學報
측시기술학보
JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY
2009年
6期
505-509
,共5页
特征提取%P300%独立成份分析%参数模型
特徵提取%P300%獨立成份分析%參數模型
특정제취%P300%독립성빈분석%삼수모형
利用AR模型结合快速独立成份分析(FastICA)对视觉诱发电位P300特征进行实时提取.采用图片轮换作为诱发刺激获取EEG信号,利用主成份分析对脑电信号降维处理,然后进行独立成份分析,计算各独立成份与垂直眼电导联的相关性,自动去除眼电干扰.利用AR模型对自发脑电建模,并除去EEG中的自发脑电,通过少次相干平均提取P300.实验结果表明:该方法可以不依赖任何先验信息,在不降低信噪比的情况下实时提取P300特征,避免了长时间视觉刺激引起视觉疲劳而产生的误差,提高了脑机接口系统的识别效率,为建立在线BCI系统奠定了基础.
利用AR模型結閤快速獨立成份分析(FastICA)對視覺誘髮電位P300特徵進行實時提取.採用圖片輪換作為誘髮刺激穫取EEG信號,利用主成份分析對腦電信號降維處理,然後進行獨立成份分析,計算各獨立成份與垂直眼電導聯的相關性,自動去除眼電榦擾.利用AR模型對自髮腦電建模,併除去EEG中的自髮腦電,通過少次相榦平均提取P300.實驗結果錶明:該方法可以不依賴任何先驗信息,在不降低信譟比的情況下實時提取P300特徵,避免瞭長時間視覺刺激引起視覺疲勞而產生的誤差,提高瞭腦機接口繫統的識彆效率,為建立在線BCI繫統奠定瞭基礎.
이용AR모형결합쾌속독립성빈분석(FastICA)대시각유발전위P300특정진행실시제취.채용도편륜환작위유발자격획취EEG신호,이용주성빈분석대뇌전신호강유처리,연후진행독립성빈분석,계산각독립성빈여수직안전도련적상관성,자동거제안전간우.이용AR모형대자발뇌전건모,병제거EEG중적자발뇌전,통과소차상간평균제취P300.실험결과표명:해방법가이불의뢰임하선험신식,재불강저신조비적정황하실시제취P300특정,피면료장시간시각자격인기시각피로이산생적오차,제고료뇌궤접구계통적식별효솔,위건립재선BCI계통전정료기출.
