南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2009年
6期
17-22
,共6页
运动目标检测%YCbCr颜色空间%高斯混合模型%阴影检测
運動目標檢測%YCbCr顏色空間%高斯混閤模型%陰影檢測
운동목표검측%YCbCr안색공간%고사혼합모형%음영검측
高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中.首先在YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各个高斯模型进行比较,将前景运动区域(包括运动目标、投射阴影)从场景中提取出来;最后,采用局部二元图(Local Binary Pattern,LBP)来提取纹理特征,利用背景在阴影覆盖前后的纹理相似性去除投射阴影,同时结合阴影的空间几何特性优化运动目标检测结果.实验结果表明,该算法能有效地检测出投射阴影和运动目标,具有较高的实际应用价值.
高斯混閤模型廣汎應用于基于揹景建模的運動目標檢測中.首先在YCbCr顏色空間採用自適應高斯混閤模型對揹景的每箇像素建模;然後,對輸入的噹前幀圖像的每一像素值與該像素點對應的高斯混閤揹景模型的各箇高斯模型進行比較,將前景運動區域(包括運動目標、投射陰影)從場景中提取齣來;最後,採用跼部二元圖(Local Binary Pattern,LBP)來提取紋理特徵,利用揹景在陰影覆蓋前後的紋理相似性去除投射陰影,同時結閤陰影的空間幾何特性優化運動目標檢測結果.實驗結果錶明,該算法能有效地檢測齣投射陰影和運動目標,具有較高的實際應用價值.
고사혼합모형엄범응용우기우배경건모적운동목표검측중.수선재YCbCr안색공간채용자괄응고사혼합모형대배경적매개상소건모;연후,대수입적당전정도상적매일상소치여해상소점대응적고사혼합배경모형적각개고사모형진행비교,장전경운동구역(포괄운동목표、투사음영)종장경중제취출래;최후,채용국부이원도(Local Binary Pattern,LBP)래제취문리특정,이용배경재음영복개전후적문리상사성거제투사음영,동시결합음영적공간궤하특성우화운동목표검측결과.실험결과표명,해산법능유효지검측출투사음영화운동목표,구유교고적실제응용개치.
