电力需求侧管理
電力需求側管理
전력수구측관리
POWER DEMAND SIDE MANAGEMENT
2010年
3期
10-14
,共5页
模糊隶属函数%模糊状态转移概率%模糊马尔科夫链%大体无后效性
模糊隸屬函數%模糊狀態轉移概率%模糊馬爾科伕鏈%大體無後效性
모호대속함수%모호상태전이개솔%모호마이과부련%대체무후효성
鉴于经济发展及国家政策制定实施中存在大量不确定因素,引人模糊理论构建了模糊马尔科夫链状预测模型.通过对用电量观测数据进行模糊划分,解决了马氏理论中状态难以精确划分的难题,形成了用电量增长率的模糊状态隶属函数,并利用转移概率修正值计算出待预测时刻变量对各模糊状态的隶属程度,实现了对未来电力需求增长规律的预测分析.结果表明,本模型不仅能够提供预测分布区间,同时还保证了较高的预测准确度,是一种值得深入探讨的中长期电力需求预测方法.
鑒于經濟髮展及國傢政策製定實施中存在大量不確定因素,引人模糊理論構建瞭模糊馬爾科伕鏈狀預測模型.通過對用電量觀測數據進行模糊劃分,解決瞭馬氏理論中狀態難以精確劃分的難題,形成瞭用電量增長率的模糊狀態隸屬函數,併利用轉移概率脩正值計算齣待預測時刻變量對各模糊狀態的隸屬程度,實現瞭對未來電力需求增長規律的預測分析.結果錶明,本模型不僅能夠提供預測分佈區間,同時還保證瞭較高的預測準確度,是一種值得深入探討的中長期電力需求預測方法.
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