贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
3期
84-87
,共4页
贝叶斯分类%DDoS攻击检测%网络安全
貝葉斯分類%DDoS攻擊檢測%網絡安全
패협사분류%DDoS공격검측%망락안전
本文在朴素贝叶斯分类算法的基础上,提出了一种利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法.该方法从被监控网络采集的数据中提取网络流量特征设计检测系统,较好的解决了网络流量分析中数值属性特征的分类问题.实验表明,该方法能够提高攻击检测系统准确率和效率.
本文在樸素貝葉斯分類算法的基礎上,提齣瞭一種利用未標記數據提高貝葉斯分類器性能的方法.該方法從被鑑控網絡採集的數據中提取網絡流量特徵設計檢測繫統,較好的解決瞭網絡流量分析中數值屬性特徵的分類問題.實驗錶明,該方法能夠提高攻擊檢測繫統準確率和效率.
본문재박소패협사분류산법적기출상,제출료일충이용미표기수거제고패협사분류기성능적방법.해방법종피감공망락채집적수거중제취망락류량특정설계검측계통,교호적해결료망락류량분석중수치속성특정적분류문제.실험표명,해방법능구제고공격검측계통준학솔화효솔.
