排灌机械工程学报
排灌機械工程學報
배관궤계공정학보
JOURNAL OF DRAINAGE AND IRRIGATION MACHINERY ENGINEERING
2011年
1期
67-71
,共5页
陈坚%叶渊杰%陈抒%陈光大%于永海%王建明
陳堅%葉淵傑%陳抒%陳光大%于永海%王建明
진견%협연걸%진서%진광대%우영해%왕건명
轴心轨迹%自动识别%不变矩%BP神经网络%泵机组
軸心軌跡%自動識彆%不變矩%BP神經網絡%泵機組
축심궤적%자동식별%불변구%BP신경망락%빙궤조
基于泵机组故障信号处理的需要,介绍了不变矩原理,同时对神经网络建模,包括其样本获取进行了详细讨论;由于泵机组的多种故障与表征其运行状态的轴心轨迹形状有关,根据不变矩的平移、伸缩和旋转不变性特征,对实时检测的轴心摆度信号进行不变矩处理,利用BP型神经网络对其进行模式识别,进而判断出轴心轨迹的形状.为了弥补泵机组用于神经网络训练样本的不足,采用数值模拟与现场测试相结合的方法,将获取的所有样本进行求不变矩处理,并连同样本对应的实际形状作为神经网络的训练样本.网络训练完成后,将其输出结果与轴心轨迹图形进行比较验证.以山西大禹渡泵站水泵机组故障检测及诊断为例,在样本中选取其中的10组数据,比较的结果表明神经网络自动识别的结果准确.该方法为泵机组轴心轨迹自动识别和实现泵机组故障诊断智能化提供了依据.
基于泵機組故障信號處理的需要,介紹瞭不變矩原理,同時對神經網絡建模,包括其樣本穫取進行瞭詳細討論;由于泵機組的多種故障與錶徵其運行狀態的軸心軌跡形狀有關,根據不變矩的平移、伸縮和鏇轉不變性特徵,對實時檢測的軸心襬度信號進行不變矩處理,利用BP型神經網絡對其進行模式識彆,進而判斷齣軸心軌跡的形狀.為瞭瀰補泵機組用于神經網絡訓練樣本的不足,採用數值模擬與現場測試相結閤的方法,將穫取的所有樣本進行求不變矩處理,併連同樣本對應的實際形狀作為神經網絡的訓練樣本.網絡訓練完成後,將其輸齣結果與軸心軌跡圖形進行比較驗證.以山西大禹渡泵站水泵機組故障檢測及診斷為例,在樣本中選取其中的10組數據,比較的結果錶明神經網絡自動識彆的結果準確.該方法為泵機組軸心軌跡自動識彆和實現泵機組故障診斷智能化提供瞭依據.
기우빙궤조고장신호처리적수요,개소료불변구원리,동시대신경망락건모,포괄기양본획취진행료상세토론;유우빙궤조적다충고장여표정기운행상태적축심궤적형상유관,근거불변구적평이、신축화선전불변성특정,대실시검측적축심파도신호진행불변구처리,이용BP형신경망락대기진행모식식별,진이판단출축심궤적적형상.위료미보빙궤조용우신경망락훈련양본적불족,채용수치모의여현장측시상결합적방법,장획취적소유양본진행구불변구처리,병련동양본대응적실제형상작위신경망락적훈련양본.망락훈련완성후,장기수출결과여축심궤적도형진행비교험증.이산서대우도빙참수빙궤조고장검측급진단위례,재양본중선취기중적10조수거,비교적결과표명신경망락자동식별적결과준학.해방법위빙궤조축심궤적자동식별화실현빙궤조고장진단지능화제공료의거.
