计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
7期
811-815
,共5页
鲁棒最近相关算法%即时%合成随机变系数概率模型%污水生化处理%5天生物需氧量
魯棒最近相關算法%即時%閤成隨機變繫數概率模型%汙水生化處理%5天生物需氧量
로봉최근상관산법%즉시%합성수궤변계수개솔모형%오수생화처리%5천생물수양량
针对传统JIT (Just-in-time)算法单纯以距离为数据选择的缺陷,以及局部模型鲁棒性差,稳定性不强的特点,文中一方面提出了与Jolliffe参数相结合的鲁棒最近相关算法,使得JIT算法能够在离群点出现的情况下正确的选择建模数据,另一方面,还将合成随机变系数概率模型算法(Ensemble RVC)作为JIT算法的局部模型构成了JIT-RVC算法,于此强化了传统JIT算法的非线性逼近能力和鲁棒性.最后,通过强烈干扰情况下的污水生化处理的BOD5软测量预测仿真结果i明了算法的有效性,特别要指出的是相较于JIT-PLS算法,JIT-RVC算法的RMSE指标减少了55％,而相关系数提高了53％.
針對傳統JIT (Just-in-time)算法單純以距離為數據選擇的缺陷,以及跼部模型魯棒性差,穩定性不彊的特點,文中一方麵提齣瞭與Jolliffe參數相結閤的魯棒最近相關算法,使得JIT算法能夠在離群點齣現的情況下正確的選擇建模數據,另一方麵,還將閤成隨機變繫數概率模型算法(Ensemble RVC)作為JIT算法的跼部模型構成瞭JIT-RVC算法,于此彊化瞭傳統JIT算法的非線性逼近能力和魯棒性.最後,通過彊烈榦擾情況下的汙水生化處理的BOD5軟測量預測倣真結果i明瞭算法的有效性,特彆要指齣的是相較于JIT-PLS算法,JIT-RVC算法的RMSE指標減少瞭55％,而相關繫數提高瞭53％.
침대전통JIT (Just-in-time)산법단순이거리위수거선택적결함,이급국부모형로봉성차,은정성불강적특점,문중일방면제출료여Jolliffe삼수상결합적로봉최근상관산법,사득JIT산법능구재리군점출현적정황하정학적선택건모수거,령일방면,환장합성수궤변계수개솔모형산법(Ensemble RVC)작위JIT산법적국부모형구성료JIT-RVC산법,우차강화료전통JIT산법적비선성핍근능력화로봉성.최후,통과강렬간우정황하적오수생화처리적BOD5연측량예측방진결과i명료산법적유효성,특별요지출적시상교우JIT-PLS산법,JIT-RVC산법적RMSE지표감소료55％,이상관계수제고료53％.
