人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2012年
7期
59-60
,共2页
需水预测%神经网络%阿拉尔垦区
需水預測%神經網絡%阿拉爾墾區
수수예측%신경망락%아랍이은구
利用RBF神经网络,建立了阿拉尔垦区需水量预测模型.选取农业用水灌溉定额、工业用水重复利用率、城镇生活人均日需水量、农村生活人均日需水量作为模型输入,农业、工业、城镇生活、农村生活需水量作为输出.将2001-2007年用水量数据作为训练样本,用2008--2009年用水量数据对模型进行检验.在农业、工业、城镇生活、农村生活4类需水量中,2009年工业需水量预测的相对误差最大,为- 16.24%,总需水量的最大误差仅为1.80％,取得了较满意的结果,表明RBF神经网络模型用于该区需水量预测是可行的.
利用RBF神經網絡,建立瞭阿拉爾墾區需水量預測模型.選取農業用水灌溉定額、工業用水重複利用率、城鎮生活人均日需水量、農村生活人均日需水量作為模型輸入,農業、工業、城鎮生活、農村生活需水量作為輸齣.將2001-2007年用水量數據作為訓練樣本,用2008--2009年用水量數據對模型進行檢驗.在農業、工業、城鎮生活、農村生活4類需水量中,2009年工業需水量預測的相對誤差最大,為- 16.24%,總需水量的最大誤差僅為1.80％,取得瞭較滿意的結果,錶明RBF神經網絡模型用于該區需水量預測是可行的.
이용RBF신경망락,건립료아랍이은구수수량예측모형.선취농업용수관개정액、공업용수중복이용솔、성진생활인균일수수량、농촌생활인균일수수량작위모형수입,농업、공업、성진생활、농촌생활수수량작위수출.장2001-2007년용수량수거작위훈련양본,용2008--2009년용수량수거대모형진행검험.재농업、공업、성진생활、농촌생활4류수수량중,2009년공업수수량예측적상대오차최대,위- 16.24%,총수수량적최대오차부위1.80％,취득료교만의적결과,표명RBF신경망락모형용우해구수수량예측시가행적.
