兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2012年
10期
1258-1265
,共8页
赵建忠%徐廷学%刘勇%尹延涛
趙建忠%徐廷學%劉勇%尹延濤
조건충%서정학%류용%윤연도
航空、航天系统工程%加权最小二乘支持向量机%粗糙集%熵权%自适应粒子群优化%备件%消耗预测
航空、航天繫統工程%加權最小二乘支持嚮量機%粗糙集%熵權%自適應粒子群優化%備件%消耗預測
항공、항천계통공정%가권최소이승지지향량궤%조조집%적권%자괄응입자군우화%비건%소모예측
在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集(RS)、熵权(EW)法、自适应粒子群优化(APSO)算法与加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想.阐述了粗糙集、信息熵、自适应粒子群优化算法和WLS-SVM的基本原理,并改进了APSO的搜索方式和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的加权方法；建立了基于RS、EW法和自适应粒子群优化WLS-SVM的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程.实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值.
在繫統分析武器裝備備件預測方法研究現狀和導彈備件消耗特點的基礎上,提齣把粗糙集(RS)、熵權(EW)法、自適應粒子群優化(APSO)算法與加權最小二乘支持嚮量機(WLS-SVM)的組閤預測模型應用于導彈備件消耗預測的構想.闡述瞭粗糙集、信息熵、自適應粒子群優化算法和WLS-SVM的基本原理,併改進瞭APSO的搜索方式和最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的加權方法；建立瞭基于RS、EW法和自適應粒子群優化WLS-SVM的導彈備件消耗預測模型,併分析瞭其實現過程.實例結果錶明,所建立的組閤預測模型在進行導彈備件消耗預測時具有較高的精度和重要的實用價值.
재계통분석무기장비비건예측방법연구현상화도탄비건소모특점적기출상,제출파조조집(RS)、적권(EW)법、자괄응입자군우화(APSO)산법여가권최소이승지지향량궤(WLS-SVM)적조합예측모형응용우도탄비건소모예측적구상.천술료조조집、신식적、자괄응입자군우화산법화WLS-SVM적기본원리,병개진료APSO적수색방식화최소이승지지향량궤(LS-SVM)적가권방법；건립료기우RS、EW법화자괄응입자군우화WLS-SVM적도탄비건소모예측모형,병분석료기실현과정.실례결과표명,소건립적조합예측모형재진행도탄비건소모예측시구유교고적정도화중요적실용개치.
