腐蚀与防护
腐蝕與防護
부식여방호
CORROSION & PROTECTION
2003年
2期
51-54,69
,共5页
喻西崇%赵金洲%邬亚玲%胡永全%纪禄军
喻西崇%趙金洲%鄔亞玲%鬍永全%紀祿軍
유서숭%조금주%오아령%호영전%기록군
灰色理论%注水管道%BP神经网络%遗传算法%腐蚀预测
灰色理論%註水管道%BP神經網絡%遺傳算法%腐蝕預測
회색이론%주수관도%BP신경망락%유전산법%부식예측
针对注水管道中腐蚀速率和腐蚀影响因素之间复杂的映射关系,提出了利用灰色理论对腐蚀速率进行有效预测,同时为提高预测精度,对标准的GM(1,1)模型进行了合理改进,提出了4种改进方法:改进背景值、考虑初始点影响、灰色理论和BP神经网络相结合(简称灰色神经网络)以及灰色理论和遗传算法(简称灰色遗传算法)相结合等.通过示例表明,经过改进后的4种方法预测精度都有所提高,特别是灰色理论和神经网络结合、灰色理论和遗传算法相结合预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合,预测精度最高;因此可以运用这两种改进方法较准确地预测腐蚀速率随着时间的变化趋势.
針對註水管道中腐蝕速率和腐蝕影響因素之間複雜的映射關繫,提齣瞭利用灰色理論對腐蝕速率進行有效預測,同時為提高預測精度,對標準的GM(1,1)模型進行瞭閤理改進,提齣瞭4種改進方法:改進揹景值、攷慮初始點影響、灰色理論和BP神經網絡相結閤(簡稱灰色神經網絡)以及灰色理論和遺傳算法(簡稱灰色遺傳算法)相結閤等.通過示例錶明,經過改進後的4種方法預測精度都有所提高,特彆是灰色理論和神經網絡結閤、灰色理論和遺傳算法相結閤預測得到的腐蝕速率和實測值能較好吻閤,預測精度最高;因此可以運用這兩種改進方法較準確地預測腐蝕速率隨著時間的變化趨勢.
침대주수관도중부식속솔화부식영향인소지간복잡적영사관계,제출료이용회색이론대부식속솔진행유효예측,동시위제고예측정도,대표준적GM(1,1)모형진행료합리개진,제출료4충개진방법:개진배경치、고필초시점영향、회색이론화BP신경망락상결합(간칭회색신경망락)이급회색이론화유전산법(간칭회색유전산법)상결합등.통과시례표명,경과개진후적4충방법예측정도도유소제고,특별시회색이론화신경망락결합、회색이론화유전산법상결합예측득도적부식속솔화실측치능교호문합,예측정도최고;인차가이운용저량충개진방법교준학지예측부식속솔수착시간적변화추세.
