焊接学报
銲接學報
한접학보
TRANSACTIONS OF THE CHINA WELDING INSTITUTION
2004年
2期
73-76
,共4页
焊接接头性能预测%BP神经网络%均匀设计
銲接接頭性能預測%BP神經網絡%均勻設計
한접접두성능예측%BP신경망락%균균설계
针对焊接过程严重非线性和焊材中多种成分的复杂交互作用使得对接头力学性能的准确估算十分困难的实际问题,论述了神经网络技术在焊接接头力学性能预测方面的应用.研究了神经网络建模方法,提出采用均匀设计法优化设计神经网络参数,在四类17种钢材的焊接热模拟数据基础上,建立了预测焊接接头力学性能的神经网络模型.试验表明该模型可根据钢材成分和焊接规范对焊接接头及其热影响区的冲击韧度、抗拉强度、屈服强度、断面收缩率和硬度等力学性能进行较为准确的估算.试验表明,该预测方法较之传统统计方法,预测精度有了大幅度提高,为实现焊接接头力学性能预测提供了一条有效的途径.
針對銲接過程嚴重非線性和銲材中多種成分的複雜交互作用使得對接頭力學性能的準確估算十分睏難的實際問題,論述瞭神經網絡技術在銲接接頭力學性能預測方麵的應用.研究瞭神經網絡建模方法,提齣採用均勻設計法優化設計神經網絡參數,在四類17種鋼材的銲接熱模擬數據基礎上,建立瞭預測銲接接頭力學性能的神經網絡模型.試驗錶明該模型可根據鋼材成分和銲接規範對銲接接頭及其熱影響區的遲擊韌度、抗拉彊度、屈服彊度、斷麵收縮率和硬度等力學性能進行較為準確的估算.試驗錶明,該預測方法較之傳統統計方法,預測精度有瞭大幅度提高,為實現銲接接頭力學性能預測提供瞭一條有效的途徑.
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