安庆师范学院学报（自然科学版）
安慶師範學院學報（自然科學版）
안경사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANQING TEACHERS COLLEGE(NATURAL SCIENCE)
2004年
4期
12-14
,共3页
人工神经网络%分光光度法%铜%镉
人工神經網絡%分光光度法%銅%鎘
인공신경망락%분광광도법%동%력
采用PAR-Cu、Cd显色体系,应用L-M优化BP神经网络原理,对吸收光谱严重重叠的两组分金属配合物体系同时进行各含量测定,获得较为满意的结果.实验表明,该方法具有学习速度快、预测结果准确度高等特点,是多组分分析的较好方法之一.
採用PAR-Cu、Cd顯色體繫,應用L-M優化BP神經網絡原理,對吸收光譜嚴重重疊的兩組分金屬配閤物體繫同時進行各含量測定,穫得較為滿意的結果.實驗錶明,該方法具有學習速度快、預測結果準確度高等特點,是多組分分析的較好方法之一.
채용PAR-Cu、Cd현색체계,응용L-M우화BP신경망락원리,대흡수광보엄중중첩적량조분금속배합물체계동시진행각함량측정,획득교위만의적결과.실험표명,해방법구유학습속도쾌、예측결과준학도고등특점,시다조분분석적교호방법지일.
