华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2008年
2期
63-67
,共5页
发电机组%出力分配%环境经济调度%多目标蚁群算法%Pareto最优解
髮電機組%齣力分配%環境經濟調度%多目標蟻群算法%Pareto最優解
발전궤조%출력분배%배경경제조도%다목표의군산법%Pareto최우해
对传统意义下经济调度模型进行修正,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,提出了多目标环境经济调度模型,并应用多目标蚁群算法(MOACA)加以求解.指出MOACA将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,以指导蚂蚁向更好解的方向前进,可以获得分布良好的Pareto最优解.利用文内算法对IEEE-30节点系统的机组出力进行环境经济调度,并与现有一些算法进行比较.
對傳統意義下經濟調度模型進行脩正,同時攷慮最小化燃料費用和汙染排放量,提齣瞭多目標環境經濟調度模型,併應用多目標蟻群算法(MOACA)加以求解.指齣MOACA將信息素交流和基于全跼最優經驗指導兩種尋優方式相結閤,以指導螞蟻嚮更好解的方嚮前進,可以穫得分佈良好的Pareto最優解.利用文內算法對IEEE-30節點繫統的機組齣力進行環境經濟調度,併與現有一些算法進行比較.
대전통의의하경제조도모형진행수정,동시고필최소화연료비용화오염배방량,제출료다목표배경경제조도모형,병응용다목표의군산법(MOACA)가이구해.지출MOACA장신식소교류화기우전국최우경험지도량충심우방식상결합,이지도마의향경호해적방향전진,가이획득분포량호적Pareto최우해.이용문내산법대IEEE-30절점계통적궤조출력진행배경경제조도,병여현유일사산법진행비교.
