电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2008年
7期
118-123
,共6页
电力系统%谐波分析%神经网络%谐波基函数%自适应测量
電力繫統%諧波分析%神經網絡%諧波基函數%自適應測量
전력계통%해파분석%신경망락%해파기함수%자괄응측량
提出一种周期信号的谐波基函数神经网络模型及基于该模型的谐波分析算法.该算法将基波频率和谐波幅值相位共同作为权值参与学习调整,通过自适应测量原理估计各次谐波参数,算法的收敛性定理为学习率的选择提供了理论依据.对信号存在频率偏差和含有白噪声两种情况分别进行了仿真,结果表明该算法精度高、收敛速度快,适合于非同步采样和短数据下的电力系统谐波分析.
提齣一種週期信號的諧波基函數神經網絡模型及基于該模型的諧波分析算法.該算法將基波頻率和諧波幅值相位共同作為權值參與學習調整,通過自適應測量原理估計各次諧波參數,算法的收斂性定理為學習率的選擇提供瞭理論依據.對信號存在頻率偏差和含有白譟聲兩種情況分彆進行瞭倣真,結果錶明該算法精度高、收斂速度快,適閤于非同步採樣和短數據下的電力繫統諧波分析.
제출일충주기신호적해파기함수신경망락모형급기우해모형적해파분석산법.해산법장기파빈솔화해파폭치상위공동작위권치삼여학습조정,통과자괄응측량원리고계각차해파삼수,산법적수렴성정리위학습솔적선택제공료이론의거.대신호존재빈솔편차화함유백조성량충정황분별진행료방진,결과표명해산법정도고、수렴속도쾌,괄합우비동보채양화단수거하적전력계통해파분석.
