计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
26期
174-176
,共3页
医学超声图像%斑点噪声%冗余小波变换%广义高斯分布%贝叶斯萎缩阈值
醫學超聲圖像%斑點譟聲%冗餘小波變換%廣義高斯分佈%貝葉斯萎縮閾值
의학초성도상%반점조성%용여소파변환%엄의고사분포%패협사위축역치
医学超声图像中固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断.提出了一种基于冗余小波变换的超声图像去斑算法,首先对含斑图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;再对转换后图像做冗余小波分解;在小波系数服从广义高斯分布的前提下,计算每个小波高频子带的贝叶斯萎缩阈值,利用软阈值方法修正小波系数.实验结果表明,该算法去斑性能优于传统的空间域滤波和正交小渡阈值去噪方法.
醫學超聲圖像中固有的斑點譟聲嚴重降低瞭圖像的可解譯程度,影響瞭後續的圖像分析和診斷.提齣瞭一種基于冗餘小波變換的超聲圖像去斑算法,首先對含斑圖像進行對數變換,將乘性譟聲變成加性譟聲;再對轉換後圖像做冗餘小波分解;在小波繫數服從廣義高斯分佈的前提下,計算每箇小波高頻子帶的貝葉斯萎縮閾值,利用軟閾值方法脩正小波繫數.實驗結果錶明,該算法去斑性能優于傳統的空間域濾波和正交小渡閾值去譟方法.
의학초성도상중고유적반점조성엄중강저료도상적가해역정도,영향료후속적도상분석화진단.제출료일충기우용여소파변환적초성도상거반산법,수선대함반도상진행대수변환,장승성조성변성가성조성;재대전환후도상주용여소파분해;재소파계수복종엄의고사분포적전제하,계산매개소파고빈자대적패협사위축역치,이용연역치방법수정소파계수.실험결과표명,해산법거반성능우우전통적공간역려파화정교소도역치거조방법.
