高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2009年
3期
509-513
,共5页
费胜巍%苗玉彬%刘成良%张晓斌
費勝巍%苗玉彬%劉成良%張曉斌
비성외%묘옥빈%류성량%장효빈
故障诊断%粒子群优化%支持向量机%电力变压器%参数优化%分类算法%统计学习理论
故障診斷%粒子群優化%支持嚮量機%電力變壓器%參數優化%分類算法%統計學習理論
고장진단%입자군우화%지지향량궤%전력변압기%삼수우화%분류산법%통계학습이론
为了克服了人工神经网络(ANN)中存在的过拟合、收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺点,提出了基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的变压器故障诊断方法.即将粒子群优化算法(PSO)用于SVM参数优化.PSO是一种智能群体搜索方法,它源于对鸟类捕食行为的研究.这种方法不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现,适合于SVM参数优化.变压器故障诊断实例分析结果证明,PSO-SVM的诊断精度高于IEC三比值法、BP神经网络、普通的SVM,PSO-SVM适用于电力变压器故障诊断.
為瞭剋服瞭人工神經網絡(ANN)中存在的過擬閤、收斂速度慢、容易陷入跼部極值等缺點,提齣瞭基于粒子群優化支持嚮量機(PSO-SVM)的變壓器故障診斷方法.即將粒子群優化算法(PSO)用于SVM參數優化.PSO是一種智能群體搜索方法,它源于對鳥類捕食行為的研究.這種方法不僅具有很彊的全跼搜索能力,而且容易實現,適閤于SVM參數優化.變壓器故障診斷實例分析結果證明,PSO-SVM的診斷精度高于IEC三比值法、BP神經網絡、普通的SVM,PSO-SVM適用于電力變壓器故障診斷.
위료극복료인공신경망락(ANN)중존재적과의합、수렴속도만、용역함입국부겁치등결점,제출료기우입자군우화지지향량궤(PSO-SVM)적변압기고장진단방법.즉장입자군우화산법(PSO)용우SVM삼수우화.PSO시일충지능군체수색방법,타원우대조류포식행위적연구.저충방법불부구유흔강적전국수색능력,이차용역실현,괄합우SVM삼수우화.변압기고장진단실례분석결과증명,PSO-SVM적진단정도고우IEC삼비치법、BP신경망락、보통적SVM,PSO-SVM괄용우전력변압기고장진단.
