公路与汽运
公路與汽運
공로여기운
HIGHWAYS & AUTOMOTIVE APPLICATIONS
2009年
5期
56-59
,共4页
王建强%邱红桐%王运霞%陆振益
王建彊%邱紅桐%王運霞%陸振益
왕건강%구홍동%왕운하%륙진익
公路交通%BP神经网络%双车道公路%设计车速%运行车速%预测模型
公路交通%BP神經網絡%雙車道公路%設計車速%運行車速%預測模型
공로교통%BP신경망락%쌍차도공로%설계차속%운행차속%예측모형
在现有双车道公路运行车速预测模型的基础上,利用Matlab工具箱中的BP人工神经网络,根据实验路段的运行车速实测数据,通过反复训练,建立了双车道公路运行车速与平面线形要素之间的神经网络关系,得出一种基于神经网络的新的双车道公路运行车速预测模型,以用于新建双车道公路的线形设计中,在设计阶段考虑交通安全因素,从而提高线形设计的质量.同时,该模型可用于已有双车道公路的运行车速预测,根据预测车速值,对线形设计质量进行评价,并采取相应的改善及预防措施,提高双车道公路线形的安全性.在应用中发现,建立的运行车速预测模型的预测精度较高,具有一定的实际应用价值.
在現有雙車道公路運行車速預測模型的基礎上,利用Matlab工具箱中的BP人工神經網絡,根據實驗路段的運行車速實測數據,通過反複訓練,建立瞭雙車道公路運行車速與平麵線形要素之間的神經網絡關繫,得齣一種基于神經網絡的新的雙車道公路運行車速預測模型,以用于新建雙車道公路的線形設計中,在設計階段攷慮交通安全因素,從而提高線形設計的質量.同時,該模型可用于已有雙車道公路的運行車速預測,根據預測車速值,對線形設計質量進行評價,併採取相應的改善及預防措施,提高雙車道公路線形的安全性.在應用中髮現,建立的運行車速預測模型的預測精度較高,具有一定的實際應用價值.
재현유쌍차도공로운행차속예측모형적기출상,이용Matlab공구상중적BP인공신경망락,근거실험로단적운행차속실측수거,통과반복훈련,건립료쌍차도공로운행차속여평면선형요소지간적신경망락관계,득출일충기우신경망락적신적쌍차도공로운행차속예측모형,이용우신건쌍차도공로적선형설계중,재설계계단고필교통안전인소,종이제고선형설계적질량.동시,해모형가용우이유쌍차도공로적운행차속예측,근거예측차속치,대선형설계질량진행평개,병채취상응적개선급예방조시,제고쌍차도공로선형적안전성.재응용중발현,건립적운행차속예측모형적예측정도교고,구유일정적실제응용개치.
