物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2010年
9期
72-74,134
,共4页
梁桂航%于京诺%赵万胜%林红旗
樑桂航%于京諾%趙萬勝%林紅旂
량계항%우경낙%조만성%림홍기
模糊神经网络%远程故障诊断%GSM通信
模糊神經網絡%遠程故障診斷%GSM通信
모호신경망락%원정고장진단%GSM통신
根据汽车故障征兆具有模糊性地特点,提出了一种基于模糊神经网络的汽车远程状态监测和故障诊断方法,采用模糊隶属函数来描述故障征兆的程度,建立了基于模糊神经网络的汽车状态监测和故障诊断模型,利用GSM通信技术将汽车运行数据实时采集、远程传送,监控中心接受、管理数据,对汽车进行故障诊断.试验结果表明,该方法具有推理速度快,容错能力强,且汽车故障诊断识别率高等特点.
根據汽車故障徵兆具有模糊性地特點,提齣瞭一種基于模糊神經網絡的汽車遠程狀態鑑測和故障診斷方法,採用模糊隸屬函數來描述故障徵兆的程度,建立瞭基于模糊神經網絡的汽車狀態鑑測和故障診斷模型,利用GSM通信技術將汽車運行數據實時採集、遠程傳送,鑑控中心接受、管理數據,對汽車進行故障診斷.試驗結果錶明,該方法具有推理速度快,容錯能力彊,且汽車故障診斷識彆率高等特點.
근거기차고장정조구유모호성지특점,제출료일충기우모호신경망락적기차원정상태감측화고장진단방법,채용모호대속함수래묘술고장정조적정도,건립료기우모호신경망락적기차상태감측화고장진단모형,이용GSM통신기술장기차운행수거실시채집、원정전송,감공중심접수、관리수거,대기차진행고장진단.시험결과표명,해방법구유추리속도쾌,용착능력강,차기차고장진단식별솔고등특점.
