生物医学工程研究
生物醫學工程研究
생물의학공정연구
JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING RESEARCH
2010年
4期
237-239
,共3页
桑林琼%邱明国%王莉%张静娜%张晔
桑林瓊%邱明國%王莉%張靜娜%張曄
상림경%구명국%왕리%장정나%장엽
脑肿瘤%图像分割%统计阈值%MRI%方差
腦腫瘤%圖像分割%統計閾值%MRI%方差
뇌종류%도상분할%통계역치%MRI%방차
我们提出了一种基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法.首先,通过预处理操作去除脉冲噪声和头骨影像,然后利用统计阈值分割方法对肿瘤进行了分割.为了克服经典阈值分割方法存在不完全分割的问题,利用分割后两个类的方差和概率定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化准则确定最佳分割阈值.实验结果证明,本方法分割效果好,解决了采用经典阈值分割方法对脑肿瘤的不完全分割问题.
我們提齣瞭一種基于統計閾值的腦腫瘤MRI圖像的分割方法.首先,通過預處理操作去除脈遲譟聲和頭骨影像,然後利用統計閾值分割方法對腫瘤進行瞭分割.為瞭剋服經典閾值分割方法存在不完全分割的問題,利用分割後兩箇類的方差和概率定義瞭一箇新的閾值選擇準則,併通過最小化準則確定最佳分割閾值.實驗結果證明,本方法分割效果好,解決瞭採用經典閾值分割方法對腦腫瘤的不完全分割問題.
아문제출료일충기우통계역치적뇌종류MRI도상적분할방법.수선,통과예처리조작거제맥충조성화두골영상,연후이용통계역치분할방법대종류진행료분할.위료극복경전역치분할방법존재불완전분할적문제,이용분할후량개류적방차화개솔정의료일개신적역치선택준칙,병통과최소화준칙학정최가분할역치.실험결과증명,본방법분할효과호,해결료채용경전역치분할방법대뇌종류적불완전분할문제.
