岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2011年
4期
1077-1082
,共6页
常晓林%喻胜春%马刚%周伟
常曉林%喻勝春%馬剛%週偉
상효림%유성춘%마강%주위
流变模型%参数反演%粒群优化算法%粒子迁徙%自适应变异
流變模型%參數反縯%粒群優化算法%粒子遷徙%自適應變異
류변모형%삼수반연%립군우화산법%입자천사%자괄응변이
受自然界物种迁徙的启发,提出了一种新的改进的粒群优化算法(MPSO).算法初始化时,将粒子随机地划分为若干个子粒群,每个子粒群按照给定的策略独立演化,在演化中的指定时段进行粒子的随机迁徙和自适应变异,以保持整个种群的多样性,避免早熟收敛.基准测试函数的计算结果表明,MPSO算法的性能优于其他几种改进算法.堆石体幂函数流变模型,参数较多,具有很强的非线性,将MPSO算法应用到堆石体幂函数流变模型的参数反演中.计算结果表明,利用反演的流变模型参数计算的坝体流变变形与实测变形在发展规律和数值上均比较吻合,证明MPSO算法在多参数、强非线性的复杂模型参数反演中的优越性.
受自然界物種遷徙的啟髮,提齣瞭一種新的改進的粒群優化算法(MPSO).算法初始化時,將粒子隨機地劃分為若榦箇子粒群,每箇子粒群按照給定的策略獨立縯化,在縯化中的指定時段進行粒子的隨機遷徙和自適應變異,以保持整箇種群的多樣性,避免早熟收斂.基準測試函數的計算結果錶明,MPSO算法的性能優于其他幾種改進算法.堆石體冪函數流變模型,參數較多,具有很彊的非線性,將MPSO算法應用到堆石體冪函數流變模型的參數反縯中.計算結果錶明,利用反縯的流變模型參數計算的壩體流變變形與實測變形在髮展規律和數值上均比較吻閤,證明MPSO算法在多參數、彊非線性的複雜模型參數反縯中的優越性.
수자연계물충천사적계발,제출료일충신적개진적립군우화산법(MPSO).산법초시화시,장입자수궤지화분위약간개자립군,매개자립군안조급정적책략독립연화,재연화중적지정시단진행입자적수궤천사화자괄응변이,이보지정개충군적다양성,피면조숙수렴.기준측시함수적계산결과표명,MPSO산법적성능우우기타궤충개진산법.퇴석체멱함수류변모형,삼수교다,구유흔강적비선성,장MPSO산법응용도퇴석체멱함수류변모형적삼수반연중.계산결과표명,이용반연적류변모형삼수계산적패체류변변형여실측변형재발전규률화수치상균비교문합,증명MPSO산법재다삼수、강비선성적복잡모형삼수반연중적우월성.
