电力科学与技术学报
電力科學與技術學報
전력과학여기술학보
JOURNAL OF ELECTRIC POWER SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
1期
99-103
,共5页
杨道武%李海如%向卫东%任卓%李哲文
楊道武%李海如%嚮衛東%任卓%李哲文
양도무%리해여%향위동%임탁%리철문
变压器%故障诊断%粒子群算法%反向传播网络
變壓器%故障診斷%粒子群算法%反嚮傳播網絡
변압기%고장진단%입자군산법%반향전파망락
采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明:基于该网络模型的诊断方法与传统的三比值法相比较,具有较好的故障识别与分类能力,显著提高了诊断准确率,将在电力设备故障诊断中有良好应用前景.
採用粒子群算法和反嚮傳播神經網絡建立一種新型變壓器故障診斷網絡模型,設計故障診斷方法.倣真分析結果錶明:基于該網絡模型的診斷方法與傳統的三比值法相比較,具有較好的故障識彆與分類能力,顯著提高瞭診斷準確率,將在電力設備故障診斷中有良好應用前景.
채용입자군산법화반향전파신경망락건립일충신형변압기고장진단망락모형,설계고장진단방법.방진분석결과표명:기우해망락모형적진단방법여전통적삼비치법상비교,구유교호적고장식별여분류능력,현저제고료진단준학솔,장재전력설비고장진단중유량호응용전경.
