数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2011年
3期
280-285
,共6页
王涛%张爱桃%李彬%董洁
王濤%張愛桃%李彬%董潔
왕도%장애도%리빈%동길
听觉诱发电位%Hilbert-Huang变换%非线性阀值滤波
聽覺誘髮電位%Hilbert-Huang變換%非線性閥值濾波
은각유발전위%Hilbert-Huang변환%비선성벌치려파
针对高刺激率模式下运用连续循环去卷积的方法提取的听觉诱发电位(AEP)可能需要比常规方法更长的记录时间,受试者要忍受大量的声音刺激的问题,本文提出运用希尔伯特-黄变换的去噪方法来减少刺激个数.首先对采集到的每个扫程的脑电信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数(IMFs),然后将这些IMFs分为有用信号层和噪声层,采取非线性阚值方法分层进行去噪处理,以提高信号去卷积前的信噪比.处理结果的评估以1 014个扫程的脑电数据按照常规方法处理的提取AEP为基准,计算去噪后AEP和基准AEP的信噪比与相关系数.结果表明该方法能够有效减少约2/3的刺激个数,是一种十分有前景的高刺激率下AEP信号的提取方法.
針對高刺激率模式下運用連續循環去捲積的方法提取的聽覺誘髮電位(AEP)可能需要比常規方法更長的記錄時間,受試者要忍受大量的聲音刺激的問題,本文提齣運用希爾伯特-黃變換的去譟方法來減少刺激箇數.首先對採集到的每箇掃程的腦電信號進行經驗模態分解,得到一組固有模態函數(IMFs),然後將這些IMFs分為有用信號層和譟聲層,採取非線性闞值方法分層進行去譟處理,以提高信號去捲積前的信譟比.處理結果的評估以1 014箇掃程的腦電數據按照常規方法處理的提取AEP為基準,計算去譟後AEP和基準AEP的信譟比與相關繫數.結果錶明該方法能夠有效減少約2/3的刺激箇數,是一種十分有前景的高刺激率下AEP信號的提取方法.
침대고자격솔모식하운용련속순배거권적적방법제취적은각유발전위(AEP)가능수요비상규방법경장적기록시간,수시자요인수대량적성음자격적문제,본문제출운용희이백특-황변환적거조방법래감소자격개수.수선대채집도적매개소정적뇌전신호진행경험모태분해,득도일조고유모태함수(IMFs),연후장저사IMFs분위유용신호층화조성층,채취비선성감치방법분층진행거조처리,이제고신호거권적전적신조비.처리결과적평고이1 014개소정적뇌전수거안조상규방법처리적제취AEP위기준,계산거조후AEP화기준AEP적신조비여상관계수.결과표명해방법능구유효감소약2/3적자격개수,시일충십분유전경적고자격솔하AEP신호적제취방법.
