计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
7期
2237-2240
,共4页
毕凯%周炜%蒋玉娇%安和平
畢凱%週煒%蔣玉嬌%安和平
필개%주위%장옥교%안화평
蜜罐%蜜网%数据分析%PCA%ReliefF
蜜罐%蜜網%數據分析%PCA%ReliefF
밀관%밀망%수거분석%PCA%ReliefF
针对蜜罐中数据分析系统的薄弱性,提出了基于PCA和改进的ReliefF方法的告警日志分析系统.通过主成分分析,去除特征之间的冗余性,能够有效降低算法的复杂性,再利用改进的ReliefF算法,选择出最能代表样本的特征,构成有效特征子集,实现特征的降维.该方法能够在保证较高分类精度的同时,显著提高分类速度,并在一定程度上实现了数据分析的智能化和自动化,实验结果表明了其正确性.
針對蜜罐中數據分析繫統的薄弱性,提齣瞭基于PCA和改進的ReliefF方法的告警日誌分析繫統.通過主成分分析,去除特徵之間的冗餘性,能夠有效降低算法的複雜性,再利用改進的ReliefF算法,選擇齣最能代錶樣本的特徵,構成有效特徵子集,實現特徵的降維.該方法能夠在保證較高分類精度的同時,顯著提高分類速度,併在一定程度上實現瞭數據分析的智能化和自動化,實驗結果錶明瞭其正確性.
침대밀관중수거분석계통적박약성,제출료기우PCA화개진적ReliefF방법적고경일지분석계통.통과주성분분석,거제특정지간적용여성,능구유효강저산법적복잡성,재이용개진적ReliefF산법,선택출최능대표양본적특정,구성유효특정자집,실현특정적강유.해방법능구재보증교고분류정도적동시,현저제고분류속도,병재일정정도상실현료수거분석적지능화화자동화,실험결과표명료기정학성.
