地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2012年
3期
111-112
,共2页
严磊%刘好斌%雷邦军%罗会亮
嚴磊%劉好斌%雷邦軍%囉會亮
엄뢰%류호빈%뢰방군%라회량
广义回归神经网络%无偏GM(1,1)模型%城市耕地面积预测
廣義迴歸神經網絡%無偏GM(1,1)模型%城市耕地麵積預測
엄의회귀신경망락%무편GM(1,1)모형%성시경지면적예측
为提高原始数据呈非线性、随机性变化、样本量较小时城市耕地面积的预测精度,将无偏GM(1,1)模型与广义回归神经网络相结合,建立了基于灰色广义回归神经网络的城市耕地面积预测模型,并将其应用于平顶山市耕地面积预测,结果表明该模型精度高,具有一定的应用价值.
為提高原始數據呈非線性、隨機性變化、樣本量較小時城市耕地麵積的預測精度,將無偏GM(1,1)模型與廣義迴歸神經網絡相結閤,建立瞭基于灰色廣義迴歸神經網絡的城市耕地麵積預測模型,併將其應用于平頂山市耕地麵積預測,結果錶明該模型精度高,具有一定的應用價值.
위제고원시수거정비선성、수궤성변화、양본량교소시성시경지면적적예측정도,장무편GM(1,1)모형여엄의회귀신경망락상결합,건립료기우회색엄의회귀신경망락적성시경지면적예측모형,병장기응용우평정산시경지면적예측,결과표명해모형정도고,구유일정적응용개치.
