信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
10期
1351-1360
,共10页
Fisher线性判别分析%小样本问题%值域空间%零空间
Fisher線性判彆分析%小樣本問題%值域空間%零空間
Fisher선성판별분석%소양본문제%치역공간%령공간
本文提出了一种新的基于值域空间中类零子空间分析(CNSA)的模式判别方法.CNSA方法首先获取全体训练样本的值域空间,然后在值域空间中定义了各个子类的类零子空间(CNS)及其正交补空间.类零子空间及其正交补空间上都含有有效判别信息.CNS上的类内距离为零,第i类的样本到其中心的相对距离远小于到其他类的中心的距离.在对值域空间和新的CNS的性质进行分析的基础上,构造到各个类的特征空间的投影矩阵.通过计算待测样本到各特征子空间的距离,CNSA算法不但能够对属于已知模式的样本作分类判决,还能发现新模式类.在太赫兹时域光谱数据集和COIL100数据库上,将提出的CNSA算法与相关算法进行了实验比较,实验结果验证了本文CNSA算法的优越性.
本文提齣瞭一種新的基于值域空間中類零子空間分析(CNSA)的模式判彆方法.CNSA方法首先穫取全體訓練樣本的值域空間,然後在值域空間中定義瞭各箇子類的類零子空間(CNS)及其正交補空間.類零子空間及其正交補空間上都含有有效判彆信息.CNS上的類內距離為零,第i類的樣本到其中心的相對距離遠小于到其他類的中心的距離.在對值域空間和新的CNS的性質進行分析的基礎上,構造到各箇類的特徵空間的投影矩陣.通過計算待測樣本到各特徵子空間的距離,CNSA算法不但能夠對屬于已知模式的樣本作分類判決,還能髮現新模式類.在太赫玆時域光譜數據集和COIL100數據庫上,將提齣的CNSA算法與相關算法進行瞭實驗比較,實驗結果驗證瞭本文CNSA算法的優越性.
본문제출료일충신적기우치역공간중류령자공간분석(CNSA)적모식판별방법.CNSA방법수선획취전체훈련양본적치역공간,연후재치역공간중정의료각개자류적류령자공간(CNS)급기정교보공간.류령자공간급기정교보공간상도함유유효판별신식.CNS상적류내거리위령,제i류적양본도기중심적상대거리원소우도기타류적중심적거리.재대치역공간화신적CNS적성질진행분석적기출상,구조도각개류적특정공간적투영구진.통과계산대측양본도각특정자공간적거리,CNSA산법불단능구대속우이지모식적양본작분류판결,환능발현신모식류.재태혁자시역광보수거집화COIL100수거고상,장제출적CNSA산법여상관산법진행료실험비교,실험결과험증료본문CNSA산법적우월성.
