计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2006年
11期
21-24
,共4页
BP神经网络%措施规划%遗传算法
BP神經網絡%措施規劃%遺傳算法
BP신경망락%조시규화%유전산법
如何有效地确定神经网络的结构和参数,一直是神经网络研究中的一个难点.遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法,本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经网络,并将其应用于油田措施规划预测模型中.结果表明,该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点.
如何有效地確定神經網絡的結構和參數,一直是神經網絡研究中的一箇難點.遺傳算法是一種基于自然選擇和生物遺傳機理的全跼搜索算法,本文提齣瞭一種改進的遺傳算法來優化BP神經網絡,併將其應用于油田措施規劃預測模型中.結果錶明,該方法具有收斂速度快和預測精度高的特點.
여하유효지학정신경망락적결구화삼수,일직시신경망락연구중적일개난점.유전산법시일충기우자연선택화생물유전궤리적전국수색산법,본문제출료일충개진적유전산법래우화BP신경망락,병장기응용우유전조시규화예측모형중.결과표명,해방법구유수렴속도쾌화예측정도고적특점.
