天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
3期
242-247
,共6页
智能视频分析%抛物检测%运动能量图%运动历史图%特征提取
智能視頻分析%拋物檢測%運動能量圖%運動歷史圖%特徵提取
지능시빈분석%포물검측%운동능량도%운동역사도%특정제취
抛物(如手雷与炸弹等)一般是快速运动的小目标,信噪比极低,通常的目标检测算法失效.针对周界视频监控的特殊应用需求,提出抛物检测与识别算法.首先使用相隔8帧做差法,检测每帧图像中的抛物目标;然后利用改进型Hough变换从运动能量图像中提取目标轨迹的形状特征,通过分析运动历史图像的时间标签,获取目标的运动特征;最后使用树形分类器识别抛物.该算法避免了"先跟踪后识别"算法中的目标匹配过程,极大减少了计算量,而且在噪声环境中,具有很强的鲁棒性.实验结果表明,对于CIF格式的视频,在60 m范围内对包括网球在内的抛物,该算法检测率超过92%.
拋物(如手雷與炸彈等)一般是快速運動的小目標,信譟比極低,通常的目標檢測算法失效.針對週界視頻鑑控的特殊應用需求,提齣拋物檢測與識彆算法.首先使用相隔8幀做差法,檢測每幀圖像中的拋物目標;然後利用改進型Hough變換從運動能量圖像中提取目標軌跡的形狀特徵,通過分析運動歷史圖像的時間標籤,穫取目標的運動特徵;最後使用樹形分類器識彆拋物.該算法避免瞭"先跟蹤後識彆"算法中的目標匹配過程,極大減少瞭計算量,而且在譟聲環境中,具有很彊的魯棒性.實驗結果錶明,對于CIF格式的視頻,在60 m範圍內對包括網毬在內的拋物,該算法檢測率超過92%.
포물(여수뢰여작탄등)일반시쾌속운동적소목표,신조비겁저,통상적목표검측산법실효.침대주계시빈감공적특수응용수구,제출포물검측여식별산법.수선사용상격8정주차법,검측매정도상중적포물목표;연후이용개진형Hough변환종운동능량도상중제취목표궤적적형상특정,통과분석운동역사도상적시간표첨,획취목표적운동특정;최후사용수형분류기식별포물.해산법피면료"선근종후식별"산법중적목표필배과정,겁대감소료계산량,이차재조성배경중,구유흔강적로봉성.실험결과표명,대우CIF격식적시빈,재60 m범위내대포괄망구재내적포물,해산법검측솔초과92%.
