计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2011年
9期
1134-1138
,共5页
程硕%周华%师佳%江青茵%曹志凯
程碩%週華%師佳%江青茵%曹誌凱
정석%주화%사가%강청인%조지개
石脑油%裂解%选择性系数%遗传算法%数据融合
石腦油%裂解%選擇性繫數%遺傳算法%數據融閤
석뇌유%렬해%선택성계수%유전산법%수거융합
在分析石脑油裂解炉辐射段的Kumar分子反应动力学模型的基础上,提出了一种应用数据融合技术对Kumar模型一次反应选择性系数进行在线调整的方法.首先,利用进化的遗传算法,以改进的石脑油裂解模型计算出的产率与实际工况产率的误差作为目标函数,对选择性系数进行离线调整,进而建立原料性质与选择性系数相匹配的标准样本数据库.其次,利用数据融合技术中的Dempeter-Shafer证据理论建立模型,计算待估物料与标准样本数据库中样本物料的匹配度,进而对待估原料的一次反应选择性系数进行估算.研究结果表明,利用估算出的一次反应选择性系数建立的裂解工艺模型具有较高精度,将仿真结果与实际工况产率进行对比,证实了该方法的有效性和可行性.
在分析石腦油裂解爐輻射段的Kumar分子反應動力學模型的基礎上,提齣瞭一種應用數據融閤技術對Kumar模型一次反應選擇性繫數進行在線調整的方法.首先,利用進化的遺傳算法,以改進的石腦油裂解模型計算齣的產率與實際工況產率的誤差作為目標函數,對選擇性繫數進行離線調整,進而建立原料性質與選擇性繫數相匹配的標準樣本數據庫.其次,利用數據融閤技術中的Dempeter-Shafer證據理論建立模型,計算待估物料與標準樣本數據庫中樣本物料的匹配度,進而對待估原料的一次反應選擇性繫數進行估算.研究結果錶明,利用估算齣的一次反應選擇性繫數建立的裂解工藝模型具有較高精度,將倣真結果與實際工況產率進行對比,證實瞭該方法的有效性和可行性.
재분석석뇌유렬해로복사단적Kumar분자반응동역학모형적기출상,제출료일충응용수거융합기술대Kumar모형일차반응선택성계수진행재선조정적방법.수선,이용진화적유전산법,이개진적석뇌유렬해모형계산출적산솔여실제공황산솔적오차작위목표함수,대선택성계수진행리선조정,진이건립원료성질여선택성계수상필배적표준양본수거고.기차,이용수거융합기술중적Dempeter-Shafer증거이론건립모형,계산대고물료여표준양본수거고중양본물료적필배도,진이대대고원료적일차반응선택성계수진행고산.연구결과표명,이용고산출적일차반응선택성계수건립적렬해공예모형구유교고정도,장방진결과여실제공황산솔진행대비,증실료해방법적유효성화가행성.
