自动化与仪器仪表
自動化與儀器儀錶
자동화여의기의표
AUTOMATION & INSTRUMENTATION
2012年
3期
15-16,19
,共3页
RBF%船用污水处理装置%运行状态
RBF%船用汙水處理裝置%運行狀態
RBF%선용오수처리장치%운행상태
应用径向基函数RBF神经网络对船用污水处理装置运行状态在线监测,以提高船用污水处理装置运行状态监测与管理的效率.在分析了RBF神经网络原理的基础上,研究一种监测船用污水处理装置运行状态的三层径向基神经网络.通过实际在线监测数据的RBF神经网络监测训练和实验验证,表明RBF神经网络对运行状态的分类效果较佳,能够有效地监测船用污水处理装置的状态,并为装置维修提供科学的决策支持.
應用徑嚮基函數RBF神經網絡對船用汙水處理裝置運行狀態在線鑑測,以提高船用汙水處理裝置運行狀態鑑測與管理的效率.在分析瞭RBF神經網絡原理的基礎上,研究一種鑑測船用汙水處理裝置運行狀態的三層徑嚮基神經網絡.通過實際在線鑑測數據的RBF神經網絡鑑測訓練和實驗驗證,錶明RBF神經網絡對運行狀態的分類效果較佳,能夠有效地鑑測船用汙水處理裝置的狀態,併為裝置維脩提供科學的決策支持.
응용경향기함수RBF신경망락대선용오수처리장치운행상태재선감측,이제고선용오수처리장치운행상태감측여관리적효솔.재분석료RBF신경망락원리적기출상,연구일충감측선용오수처리장치운행상태적삼층경향기신경망락.통과실제재선감측수거적RBF신경망락감측훈련화실험험증,표명RBF신경망락대운행상태적분류효과교가,능구유효지감측선용오수처리장치적상태,병위장치유수제공과학적결책지지.
