矿业安全与环保
礦業安全與環保
광업안전여배보
MINING SAFETY & ENVIRONMENTAL PROTECTION
2012年
5期
53-56
,共4页
BP神经网络%故障诊断%煤矿%通风机%MATLAB
BP神經網絡%故障診斷%煤礦%通風機%MATLAB
BP신경망락%고장진단%매광%통풍궤%MATLAB
通过对矿井通风机常见故障的分析,建立了基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断模型,并应用MATLAB7.0实现了对通风机不同故障状态的识别.实例诊断结果表明,该方法能可靠地实现通风机的故障诊断,具有简单、快捷的特点,为非线性系统的控制提供了一种新方法.
通過對礦井通風機常見故障的分析,建立瞭基于BP神經網絡的礦井通風機故障診斷模型,併應用MATLAB7.0實現瞭對通風機不同故障狀態的識彆.實例診斷結果錶明,該方法能可靠地實現通風機的故障診斷,具有簡單、快捷的特點,為非線性繫統的控製提供瞭一種新方法.
통과대광정통풍궤상견고장적분석,건립료기우BP신경망락적광정통풍궤고장진단모형,병응용MATLAB7.0실현료대통풍궤불동고장상태적식별.실례진단결과표명,해방법능가고지실현통풍궤적고장진단,구유간단、쾌첩적특점,위비선성계통적공제제공료일충신방법.
