能源技术经济
能源技術經濟
능원기술경제
ENERGY TECHNOLOGY AND ECONOMICS
2011年
6期
31-35
,共5页
风力发电%功率预测%ARMA%卡尔曼滤波
風力髮電%功率預測%ARMA%卡爾曼濾波
풍력발전%공솔예측%ARMA%잡이만려파
采用ARMA模型对风电功率进行了预测,并由ARMA方程推导出卡尔曼滤波状态方程和测量方程,从而将预测问题转化到状态空间,并利用卡尔曼滤波法预测了风电功率,比较了2种方法的预测效果.实例表明,卡尔曼滤波法能够提高风电功率的预测精度,并在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题,对电力系统的安全、稳定、经济运行以及提高运行效益具有重要意义.
採用ARMA模型對風電功率進行瞭預測,併由ARMA方程推導齣卡爾曼濾波狀態方程和測量方程,從而將預測問題轉化到狀態空間,併利用卡爾曼濾波法預測瞭風電功率,比較瞭2種方法的預測效果.實例錶明,卡爾曼濾波法能夠提高風電功率的預測精度,併在一定程度上解決瞭時間序列分析法的預測時延問題,對電力繫統的安全、穩定、經濟運行以及提高運行效益具有重要意義.
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