电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2011年
14期
36-42
,共7页
罗卓伟%胡泽春%宋永华%杨霞%占恺峤%吴俊阳
囉卓偉%鬍澤春%宋永華%楊霞%佔愷嶠%吳俊暘
라탁위%호택춘%송영화%양하%점개교%오준양
电动汽车%蒙特卡洛模拟%充电负荷计算%峰荷
電動汽車%矇特卡洛模擬%充電負荷計算%峰荷
전동기차%몽특잡락모의%충전부하계산%봉하
plug-in electric vehicles%Monte Carlo simulation%charging load calculating%peak loads
在研究中国电动汽车相关政策、发展趋势的基础上,基于调研结果,分析了不同类型电动汽车不同充电行为对应的充电方式及充电时段。根据不同类型电动汽车不同充电行为的充电功率,提出采用蒙特卡洛模拟抽取起始荷电状态、起始充电时间的电动汽车充电负荷计算方法。该方法将不同车辆的不同充电行为按充电需求进行分类,根据充电方式、起始荷电状态、充电需求、起始充电时间计算充电时间,获得充电负荷曲线。对中国未来电动汽车充电负荷水平进行了计算和分析。分析结果表明:随着中国电动汽车的发展,充电负荷将对电网的运行和规划带来较大的影响;充电负荷具有明显的峰谷差,负荷调控的潜力大。
在研究中國電動汽車相關政策、髮展趨勢的基礎上,基于調研結果,分析瞭不同類型電動汽車不同充電行為對應的充電方式及充電時段。根據不同類型電動汽車不同充電行為的充電功率,提齣採用矇特卡洛模擬抽取起始荷電狀態、起始充電時間的電動汽車充電負荷計算方法。該方法將不同車輛的不同充電行為按充電需求進行分類,根據充電方式、起始荷電狀態、充電需求、起始充電時間計算充電時間,穫得充電負荷麯線。對中國未來電動汽車充電負荷水平進行瞭計算和分析。分析結果錶明:隨著中國電動汽車的髮展,充電負荷將對電網的運行和規劃帶來較大的影響;充電負荷具有明顯的峰穀差,負荷調控的潛力大。
재연구중국전동기차상관정책、발전추세적기출상,기우조연결과,분석료불동류형전동기차불동충전행위대응적충전방식급충전시단。근거불동류형전동기차불동충전행위적충전공솔,제출채용몽특잡락모의추취기시하전상태、기시충전시간적전동기차충전부하계산방법。해방법장불동차량적불동충전행위안충전수구진행분류,근거충전방식、기시하전상태、충전수구、기시충전시간계산충전시간,획득충전부하곡선。대중국미래전동기차충전부하수평진행료계산화분석。분석결과표명:수착중국전동기차적발전,충전부하장대전망적운행화규화대래교대적영향;충전부하구유명현적봉곡차,부하조공적잠력대。
The policy and the development of plug-in electric vehicles(PEVs) in China are analyzed first.Then the charging modes and charging time of different kinds of PEVs' charging behaviors in China are proposed according to the field survey.The charging periods of different kinds of PEVs' charging behaviors are divided.The Monte Carlo simulation method is applied to determine the starting state of charge(SOC) and the initial charging point.With the charging methods(either on slow,regular,or fast mode) and initial charging point,together with the sampled starting SOC and charging needs of different PEVs' charging behaviors,the charging time can be calculated to get the charging curve.Based on the study,the future charging load in China is forecasted.The results indicate that the charging of PEVs will have significant impacts on the planning and operation of the power system.The huge difference between charging peak and off-peak provides a substantial potential to coordinate the charging of PEVs.