中国老年学杂志
中國老年學雜誌
중국노년학잡지
CHINESE JOURNAL OF GERONTOLOGY
2011年
24期
4877-4878
,共2页
非稳态%BP神经网络%预测%发病率%心肌病
非穩態%BP神經網絡%預測%髮病率%心肌病
비은태%BP신경망락%예측%발병솔%심기병
目的 提高非稳态心肌病发病率预测精度.方法 根据心肌病发病率与其影响因素之间存在的映射关系,建立反向传播神经网络(BP神经网络)模型,用于非稳态心肌病发病率的预测.结果 得到由4个输入单元、1个输出单元、11个隐含单元组成的BP神经网络非稳态心肌病发病率预测模型,预测值最大相对误差和平均误差都低于传统预测模型,达到满意效果.结论 BP神经网络模型作为心肌病发病率早期预测的工具,具有一定的推广价值.
目的 提高非穩態心肌病髮病率預測精度.方法 根據心肌病髮病率與其影響因素之間存在的映射關繫,建立反嚮傳播神經網絡(BP神經網絡)模型,用于非穩態心肌病髮病率的預測.結果 得到由4箇輸入單元、1箇輸齣單元、11箇隱含單元組成的BP神經網絡非穩態心肌病髮病率預測模型,預測值最大相對誤差和平均誤差都低于傳統預測模型,達到滿意效果.結論 BP神經網絡模型作為心肌病髮病率早期預測的工具,具有一定的推廣價值.
목적 제고비은태심기병발병솔예측정도.방법 근거심기병발병솔여기영향인소지간존재적영사관계,건립반향전파신경망락(BP신경망락)모형,용우비은태심기병발병솔적예측.결과 득도유4개수입단원、1개수출단원、11개은함단원조성적BP신경망락비은태심기병발병솔예측모형,예측치최대상대오차화평균오차도저우전통예측모형,체도만의효과.결론 BP신경망락모형작위심기병발병솔조기예측적공구,구유일정적추엄개치.
