航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2011年
8期
1506-1511
,共6页
崔建国%赵云龙%董世良%张红梅%陈希成
崔建國%趙雲龍%董世良%張紅梅%陳希成
최건국%조운룡%동세량%장홍매%진희성
遗传算法%ARMA模型%航空发电机%寿命预测%注油压力
遺傳算法%ARMA模型%航空髮電機%壽命預測%註油壓力
유전산법%ARMA모형%항공발전궤%수명예측%주유압력
针对航空发电机剩余使用寿命难以准确预测的问题,提出一种基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型.运用航空发电机寿命专用试验平台,对某型航空发电机寿命进行长期试验,获取该航空发电机寿命相关数据.深入分析寿命试验数据,并对其建立ARMA模型.在此基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,分别采用ARMA模型与经遗传算法优化后的ARMA模型对航空发电机的使用寿命进行预测研究.结果表明,优化前后两种ARMA模型均可对航空发电机的使用寿命实现预测效能.优化前ARMA模型对航空发电机寿命预测的平均相对误差为4.33％；而经遗传算法优化后,ARMA模型预测的平均相对误差仅为2.26％,能更准确预测航空发电机的使用寿命,具有很好的工程应用价值.
針對航空髮電機剩餘使用壽命難以準確預測的問題,提齣一種基于遺傳算法(GA)優化的自迴歸與移動平均(ARMA)模型.運用航空髮電機壽命專用試驗平檯,對某型航空髮電機壽命進行長期試驗,穫取該航空髮電機壽命相關數據.深入分析壽命試驗數據,併對其建立ARMA模型.在此基礎上,採用遺傳算法對ARMA模型的階數進行優化,分彆採用ARMA模型與經遺傳算法優化後的ARMA模型對航空髮電機的使用壽命進行預測研究.結果錶明,優化前後兩種ARMA模型均可對航空髮電機的使用壽命實現預測效能.優化前ARMA模型對航空髮電機壽命預測的平均相對誤差為4.33％；而經遺傳算法優化後,ARMA模型預測的平均相對誤差僅為2.26％,能更準確預測航空髮電機的使用壽命,具有很好的工程應用價值.
침대항공발전궤잉여사용수명난이준학예측적문제,제출일충기우유전산법(GA)우화적자회귀여이동평균(ARMA)모형.운용항공발전궤수명전용시험평태,대모형항공발전궤수명진행장기시험,획취해항공발전궤수명상관수거.심입분석수명시험수거,병대기건립ARMA모형.재차기출상,채용유전산법대ARMA모형적계수진행우화,분별채용ARMA모형여경유전산법우화후적ARMA모형대항공발전궤적사용수명진행예측연구.결과표명,우화전후량충ARMA모형균가대항공발전궤적사용수명실현예측효능.우화전ARMA모형대항공발전궤수명예측적평균상대오차위4.33％；이경유전산법우화후,ARMA모형예측적평균상대오차부위2.26％,능경준학예측항공발전궤적사용수명,구유흔호적공정응용개치.
