计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
17期
19-22,28
,共5页
人脸识别%核主成分分析%模糊最大散度差%核最大散度差%特征提取
人臉識彆%覈主成分分析%模糊最大散度差%覈最大散度差%特徵提取
인검식별%핵주성분분석%모호최대산도차%핵최대산도차%특정제취
针对核最大散度差(KMSD)方法在人脸识别中存在边缘类和次优性问题,提出一种基于核主成分析(KPCA)与模糊最大散度差(FMSD)的人脸识别方法(KFMSD).利用KPCA方法提取人脸的非线性结构特征,选取投影后类间散度大于类内散度的特征向量作为最优投影轴,采用FMSD方法,根据隶属度函数将样本的原始分布信息完全融入人脸的特征提取中,采用最近邻分类器进行分类识别.在ORL和YALE人脸库上的实验证明了KFMSD方法的有效性.
針對覈最大散度差(KMSD)方法在人臉識彆中存在邊緣類和次優性問題,提齣一種基于覈主成分析(KPCA)與模糊最大散度差(FMSD)的人臉識彆方法(KFMSD).利用KPCA方法提取人臉的非線性結構特徵,選取投影後類間散度大于類內散度的特徵嚮量作為最優投影軸,採用FMSD方法,根據隸屬度函數將樣本的原始分佈信息完全融入人臉的特徵提取中,採用最近鄰分類器進行分類識彆.在ORL和YALE人臉庫上的實驗證明瞭KFMSD方法的有效性.
침대핵최대산도차(KMSD)방법재인검식별중존재변연류화차우성문제,제출일충기우핵주성분석(KPCA)여모호최대산도차(FMSD)적인검식별방법(KFMSD).이용KPCA방법제취인검적비선성결구특정,선취투영후류간산도대우류내산도적특정향량작위최우투영축,채용FMSD방법,근거대속도함수장양본적원시분포신식완전융입인검적특정제취중,채용최근린분류기진행분류식별.재ORL화YALE인검고상적실험증명료KFMSD방법적유효성.
