化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2011年
8期
2248-2252
,共5页
小波变换%相空间重构%多模型融合%软测量%锌净化
小波變換%相空間重構%多模型融閤%軟測量%鋅淨化
소파변환%상공간중구%다모형융합%연측량%자정화
针对锌湿法冶炼净化过程中钴离子浓度LS-SVM软测量建模方法精度低的问题,将最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归滑动平均模型(ARMA)融合建立钻离子浓度融合软测量模型,首先通过离子浓度序列的小波变换获得序列的低频和高频子序列,对各子序列分别进行相空间重构,并在相空间中分别建立最小二乘支持向量机模型,然后将各模型的输出利用小波重构整合得到钴离子基于LS-SVM软测量结果,利用自回归滑动平均模型对基于LS-SVM模型输出误差信息进行建模,通过对两个模型的融合,获得融合模型的软测量估计值.将该方法应用于锌液净化除钴段入口钴离子浓度的软测量,结果表明该方法比单一的LS-SVM方法具有更好的泛化性能和测量精度,显示出良好的应用潜力.
針對鋅濕法冶煉淨化過程中鈷離子濃度LS-SVM軟測量建模方法精度低的問題,將最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)和自迴歸滑動平均模型(ARMA)融閤建立鑽離子濃度融閤軟測量模型,首先通過離子濃度序列的小波變換穫得序列的低頻和高頻子序列,對各子序列分彆進行相空間重構,併在相空間中分彆建立最小二乘支持嚮量機模型,然後將各模型的輸齣利用小波重構整閤得到鈷離子基于LS-SVM軟測量結果,利用自迴歸滑動平均模型對基于LS-SVM模型輸齣誤差信息進行建模,通過對兩箇模型的融閤,穫得融閤模型的軟測量估計值.將該方法應用于鋅液淨化除鈷段入口鈷離子濃度的軟測量,結果錶明該方法比單一的LS-SVM方法具有更好的汎化性能和測量精度,顯示齣良好的應用潛力.
침대자습법야련정화과정중고리자농도LS-SVM연측량건모방법정도저적문제,장최소이승지지향량궤(LS-SVM)화자회귀활동평균모형(ARMA)융합건립찬리자농도융합연측량모형,수선통과리자농도서렬적소파변환획득서렬적저빈화고빈자서렬,대각자서렬분별진행상공간중구,병재상공간중분별건립최소이승지지향량궤모형,연후장각모형적수출이용소파중구정합득도고리자기우LS-SVM연측량결과,이용자회귀활동평균모형대기우LS-SVM모형수출오차신식진행건모,통과대량개모형적융합,획득융합모형적연측량고계치.장해방법응용우자액정화제고단입구고리자농도적연측량,결과표명해방법비단일적LS-SVM방법구유경호적범화성능화측량정도,현시출량호적응용잠력.
