电子测试
電子測試
전자측시
ELECTRONIC TEST
2011年
7期
110-113
,共4页
噪声%趋势项%滤波器%小波%阈值法
譟聲%趨勢項%濾波器%小波%閾值法
조성%추세항%려파기%소파%역치법
在信源定位或设备故障诊断中,通过数据采集器采样得到的振动信号数据中往往叠加有噪声,使得其中有用的特征信息也常常被淹没在噪声之中.为了将数据尽可能真实地还原成实际振动状况,提取真实信号的特征,须对干扰信号进行去噪.文中首先对实测振动信号消除了趋势项,并用切比雪夫带通滤波器和小波软阈值法对信号去噪.仿真结果表明:小波软阈值法去噪比切比雪夫滤波器去噪效果明显,且保留了原信号的细节特征,具有较高的使用价值.
在信源定位或設備故障診斷中,通過數據採集器採樣得到的振動信號數據中往往疊加有譟聲,使得其中有用的特徵信息也常常被淹沒在譟聲之中.為瞭將數據儘可能真實地還原成實際振動狀況,提取真實信號的特徵,鬚對榦擾信號進行去譟.文中首先對實測振動信號消除瞭趨勢項,併用切比雪伕帶通濾波器和小波軟閾值法對信號去譟.倣真結果錶明:小波軟閾值法去譟比切比雪伕濾波器去譟效果明顯,且保留瞭原信號的細節特徵,具有較高的使用價值.
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