电子质量
電子質量
전자질량
ELECTRONICS QUALITY
2011年
5期
37-40
,共4页
神经网络%数据融合模型
神經網絡%數據融閤模型
신경망락%수거융합모형
公路动态称重仪器测量精度受外界各种因素的影响较大,称重信号与各个影响因素的关系不明确,该文提出了利用神经网络的算法来处理动态称重信号的理论.利用神经网络建立的模型能够将输入的各种信息很好地进行数据融合,能够大大降低外界干扰对输入信号的影响.实验表明,利用神经网络对动态称重信号进行处理,能够满足精度要求.
公路動態稱重儀器測量精度受外界各種因素的影響較大,稱重信號與各箇影響因素的關繫不明確,該文提齣瞭利用神經網絡的算法來處理動態稱重信號的理論.利用神經網絡建立的模型能夠將輸入的各種信息很好地進行數據融閤,能夠大大降低外界榦擾對輸入信號的影響.實驗錶明,利用神經網絡對動態稱重信號進行處理,能夠滿足精度要求.
공로동태칭중의기측량정도수외계각충인소적영향교대,칭중신호여각개영향인소적관계불명학,해문제출료이용신경망락적산법래처리동태칭중신호적이론.이용신경망락건립적모형능구장수입적각충신식흔호지진행수거융합,능구대대강저외계간우대수입신호적영향.실험표명,이용신경망락대동태칭중신호진행처리,능구만족정도요구.
