生物医学工程学进展
生物醫學工程學進展
생물의학공정학진전
PROGRESS IN BIOMEDICAL ENGINEERING
2010年
1期
1-6
,共6页
多导联ECG%QRS检测%独立元分析%连续小波变换%相空间重构%联合小波熵
多導聯ECG%QRS檢測%獨立元分析%連續小波變換%相空間重構%聯閤小波熵
다도련ECG%QRS검측%독립원분석%련속소파변환%상공간중구%연합소파적
QRS波群的准确定位是ECG信号自动分析的基础.为提高QRS检测率,提出一种基于独立元分析(ICA)和联合小波熵(CWS)检测多导联ECG信号QRS的算法.ICA算法从滤波后的多导联ECG信号中分离出对应心室活动的独立元;然后对各独立元进行连续小波变换(CWT),重构小波系数的相空间,结合相空间中的QRS信息对独立元排序;最后检测排序后独立元的CWS得到QRS信息.实验对St. Petersburg 12导联心率失常数据库及64导联犬心外膜数据库测试,比较本文算法与单导联QRS检测算法和双导联QRS检测算法的性能.结果 表明,该文算法的性能最好,检测准确率分别为99.98%和100%.
QRS波群的準確定位是ECG信號自動分析的基礎.為提高QRS檢測率,提齣一種基于獨立元分析(ICA)和聯閤小波熵(CWS)檢測多導聯ECG信號QRS的算法.ICA算法從濾波後的多導聯ECG信號中分離齣對應心室活動的獨立元;然後對各獨立元進行連續小波變換(CWT),重構小波繫數的相空間,結閤相空間中的QRS信息對獨立元排序;最後檢測排序後獨立元的CWS得到QRS信息.實驗對St. Petersburg 12導聯心率失常數據庫及64導聯犬心外膜數據庫測試,比較本文算法與單導聯QRS檢測算法和雙導聯QRS檢測算法的性能.結果 錶明,該文算法的性能最好,檢測準確率分彆為99.98%和100%.
QRS파군적준학정위시ECG신호자동분석적기출.위제고QRS검측솔,제출일충기우독립원분석(ICA)화연합소파적(CWS)검측다도련ECG신호QRS적산법.ICA산법종려파후적다도련ECG신호중분리출대응심실활동적독립원;연후대각독립원진행련속소파변환(CWT),중구소파계수적상공간,결합상공간중적QRS신식대독립원배서;최후검측배서후독립원적CWS득도QRS신식.실험대St. Petersburg 12도련심솔실상수거고급64도련견심외막수거고측시,비교본문산법여단도련QRS검측산법화쌍도련QRS검측산법적성능.결과 표명,해문산법적성능최호,검측준학솔분별위99.98%화100%.
