金属矿山
金屬礦山
금속광산
METAL MINE
2009年
9期
140-142,149
,共4页
人工神经网络(ANN)%煤岩破坏%电磁辐射%预测
人工神經網絡(ANN)%煤巖破壞%電磁輻射%預測
인공신경망락(ANN)%매암파배%전자복사%예측
以自适应神经网络的基本原理和实现步骤为基础,研究了煤岩变形破裂过程电磁辐射自适应神经网络预测的原理及特点,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤岩变形破裂过程声发射和电磁辐射序列的预测.研究结果表明,采用神经网络可以有效预测电磁辐射和声发射信号,为判定煤岩变形破裂状态提供依据.
以自適應神經網絡的基本原理和實現步驟為基礎,研究瞭煤巖變形破裂過程電磁輻射自適應神經網絡預測的原理及特點,將電磁輻射自適應神經網絡模型應用于煤巖變形破裂過程聲髮射和電磁輻射序列的預測.研究結果錶明,採用神經網絡可以有效預測電磁輻射和聲髮射信號,為判定煤巖變形破裂狀態提供依據.
이자괄응신경망락적기본원리화실현보취위기출,연구료매암변형파렬과정전자복사자괄응신경망락예측적원리급특점,장전자복사자괄응신경망락모형응용우매암변형파렬과정성발사화전자복사서렬적예측.연구결과표명,채용신경망락가이유효예측전자복사화성발사신호,위판정매암변형파렬상태제공의거.
