模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2009年
3期
400-405
,共6页
子空间学习%主成分分析%局部保持投影%局部敏感判别分析
子空間學習%主成分分析%跼部保持投影%跼部敏感判彆分析
자공간학습%주성분분석%국부보지투영%국부민감판별분석
提出一种空间光滑且完整的子空间学习算法.它融合了主成分分析、空间光滑的子空间学习算法和局部敏感判别投影的技术特点.不但保持了数据流形的全局和局部几何结构,而且保持了它的判别信息和空间关系.从原始样本提取全局和局部特征经线性变换组成新样本,再从新样本中提取最佳分类特征,最后由分类器完成分类识别.同一般的子空间算法相比,该算法提高了识别率.实验结果验证了该算法的有效性.
提齣一種空間光滑且完整的子空間學習算法.它融閤瞭主成分分析、空間光滑的子空間學習算法和跼部敏感判彆投影的技術特點.不但保持瞭數據流形的全跼和跼部幾何結構,而且保持瞭它的判彆信息和空間關繫.從原始樣本提取全跼和跼部特徵經線性變換組成新樣本,再從新樣本中提取最佳分類特徵,最後由分類器完成分類識彆.同一般的子空間算法相比,該算法提高瞭識彆率.實驗結果驗證瞭該算法的有效性.
제출일충공간광활차완정적자공간학습산법.타융합료주성분분석、공간광활적자공간학습산법화국부민감판별투영적기술특점.불단보지료수거류형적전국화국부궤하결구,이차보지료타적판별신식화공간관계.종원시양본제취전국화국부특정경선성변환조성신양본,재종신양본중제취최가분류특정,최후유분류기완성분류식별.동일반적자공간산법상비,해산법제고료식별솔.실험결과험증료해산법적유효성.
