起重运输机械
起重運輸機械
기중운수궤계
HOISTING AND CONVEYING MACHINERY
2009年
7期
52-55
,共4页
王洪欣%于兰峰%种强%张锐强
王洪訢%于蘭峰%種彊%張銳彊
왕홍흔%우란봉%충강%장예강
龙门起重机%有限元法%正交试验法%BP神经网络%遗传算法
龍門起重機%有限元法%正交試驗法%BP神經網絡%遺傳算法
룡문기중궤%유한원법%정교시험법%BP신경망락%유전산법
论文综合利用有限元方法、正交试验法、人工神经网络以及遗传算法对龙门起重机结构系统进行优化研究.首先利用有限元模型对结构进行灵敏度分析,确定对结构系统特性敏感的设计变量作为神经网络的输入变量.然后利用正交试验法确定神经网络训练样本,并利用有限元模型计算出样本数据,建立人工神经网络模型.最后利用遗传算法对所建立的神经网络模型寻优.
論文綜閤利用有限元方法、正交試驗法、人工神經網絡以及遺傳算法對龍門起重機結構繫統進行優化研究.首先利用有限元模型對結構進行靈敏度分析,確定對結構繫統特性敏感的設計變量作為神經網絡的輸入變量.然後利用正交試驗法確定神經網絡訓練樣本,併利用有限元模型計算齣樣本數據,建立人工神經網絡模型.最後利用遺傳算法對所建立的神經網絡模型尋優.
논문종합이용유한원방법、정교시험법、인공신경망락이급유전산법대룡문기중궤결구계통진행우화연구.수선이용유한원모형대결구진행령민도분석,학정대결구계통특성민감적설계변량작위신경망락적수입변량.연후이용정교시험법학정신경망락훈련양본,병이용유한원모형계산출양본수거,건립인공신경망락모형.최후이용유전산법대소건립적신경망락모형심우.
